7. Коррекция данных, исправление опечаток и искажений в данных, фильтрация шума

Другие названия: исправление случайных возмущений или выбросов в данных, поиск нетипичных данных.

Описание. В действительности может быть много разнообразных постановок задач коррекции и уточнения данных, методы решения тоже могут быть различны.
Коррекция данных, исправление опечаток, фильтрация шума могут быть нужны для задач прогнозирования значений одних показателей по значениям других показателей или прогнозирования временных рядов, если применяемые для названных задач способы решения чувствительны к искажениям в данных. Поиск же нетипичных значений может быть рассмотрен как самостоятельная задача, позволяющая пользователю через анализ найденных нетипичных данных получить новое знание о проблемной области и сформировать, например, некоторые стратегии действий для того, чтобы не сталкиваться в будущем с нетипичными ситуациями или целенаправленно попытаться найти дополнительные примеры таких нетипичных ситуаций с целью их анализа.

Вернуться к списку решаемых задач.