NeuroPro

нейронные сети
и анализ данных

6. Сжатие данных

Научное название: кодирование и декодирование (с потерями или без).

Реальные примеры: компрессия больших объемов данных для возможности передачи по низкоскоростным линиям связи с декомпрессией на принимающей стороне (например, сжатие видеосигнала без заметных глазу искажений в восстановленной картинке).

Описание. Имеется много разнообразных постановок задачи сжатия данных. Способы решения могут быть таковы:

1. квантование данных − передача значений меньшим числом градаций.
2. использование статистического метода линейных главных компонент или метода факторного анализа для построения малоразмерного информативного подпространства, в которое будут проектироваться данные.
3. построение нейросети-автоассоциатора − построение нелинейных главных компонент. Многослойная нейронная сеть-автоассоциатор значительного размера может быть достаточно быстро обучена современными алгоритмами обучения нейронных сетей.
4. выделение однородных блоков (наборов похожих фрагментов) данных и сжатие данных своей моделью внутри каждого блока.
5. и т.д.