4. Сокращение числа показателей, на основе которых принимается решение

Научное название: задача сокращения числа независимых переменных, отбор информативных признаков.

Реальные примеры: попытка сохранить точность решения при использовании меньшего набора исходных данных для принятия решения.

Описание. Зачастую многие данные, на основе которых принимается то или иное решение, труднодоступны или дороги для измерения и/или внесения в компьютер. Поэтому, если удается решить задачу прогнозирования значений одних показателей по значениям других показателей с нужной точностью, то может быть сделана попытка определения малоинформативных, сильно зашумленных или дублирующих друг друга данных и выполнена коррекция модели так, чтобы эти данные не использовались при решении. При дальнейшем использовании такой модели могут быть сокращены временные сроки и затраты на сбор данных, на основе которых принимается решение.
Также сокращение числа используемых показателей может удешевить последующую техническую реализацию разработанной решающей модели, повысить скорость её работы.

Вернуться к списку решаемых задач.