NeuroPro

нейронные сети
и анализ данных

3. Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей моделью

Реальные примеры: имеется некоторый способ прогнозирования значений одних показателей по значениям других показателей или прогнозирования временных рядов, но точность решения при этом неудовлетворительна.

Описание. Задача возникает, если ранее был использован простой математический метод решения, не позволяющий достичь нужной точности. Варианты решения могут быть таковы:

1. Построение самостоятельной модели, заменяющей существующую, возможно, с получением дополнительных преимуществ от новой модели, например, возможности сокращения числа показателей, на основе которых принимается решение.
2. Сохранение существующей модели и надстройка над ней некоторых корректирующих процедур. Если имеется гипотеза о том, что исходная модель плохо работает только из-за исторической смены свойств данных, на основе которых принимается решение, а ранее эта модель работала хорошо, то может быть построена дополнительная модель для предварительной коррекции данных. Если же имеется гипотеза о том, что данные точны и зависимости между ними не меняются со временем, то может быть построена дополнительная модель для коррекции результатов выдаваемого исходной моделью решения.