2. Прогнозирование временных рядов (будущих значений показателей)

Научное название: задача авторегрессии, прогнозирование временного ряда.

Реальные примеры: прогнозирование температуры дня на завтра по температурам предыдущих дней, прогнозирование курса валют или котировок акций на завтра по результатам торгов в предыдущие дни.

Описание. Имеется упорядоченный во времени ряд измерений, и необходимо получить возможность делать прогноз значения на момент времени t по значениям за некоторое число k предыдущих моментов времени t-1, t-2, ... , t-k.
При наличии нескольких одновременно протекающих процессов задача авторегрессии может быть превращена в задачу регрессии-авторегрессии, когда следующее значение показателя прогнозируется не только по предыдущим его значениям, но и по значениям других показателей в предыдущие моменты времени. Например, при наборе биржевых курсов "доллар-евро", "доллар-йена", "доллар-фунт стерлингов" для прогноза курса доллара относительно евро могут быть использованы и значения его прошлых курсов относительно других валют.

Вернуться к списку решаемых задач.