Новости

Анонсы научных конференций (последнее обновление - 8 февраля 2010г):

Международная конференция "Интеллектуальные системы принятия решений и проблемы вычислительного интеллекта (ISDMCI-2010)", Евпатория, Украина, май 2010.

9 февраля 2010г
После заметки про глобальное потепление пишем другую - про рукотворное изменение климата.

18 января 2010г
Заметки про многослойный персептрон Ф.Розенблатта и про то, как надо анализировать данные о глобальном потеплении климата (наш ответ на случившийся в конце 2009г "климатгейт").

3 января 2010г
О шестилетии сайта.

9 ноября 2009г
В заметку про роль ноу-хау добавилась уже третья ссылка на чужие программы реализации сверточных нейронных сетей, проигрывающие по скорости моей программе на порядок. Обоснованно можно заявить, что быстрые программы (по меньшей мере, нейросетевые) я умею делать лучше многих других.

6 октября 2009г
Заметка про распознавание лиц и распознавание эмоций и желаний.

5 июня 2009г
Заметки про современные возможности широкого применения генетических алгоритмов оптимизации и про роль ноу-хау в эффективности применения нейронных сетей.

11 мая 2009г
Апология скорости вычислений - снова про быстроту работы программ.

8 апреля 2009г
Гиперболизирующий тангенс - про нелинейные функции нейронов и рукотворные тормоза.

23 марта 2009г
Заметка об опыте написания очередной нейросетевой программы - по сверточным нейронным сетям.

7 января 2009г
Заметка про метод обратного распространения ошибки.

24 ноября 2008г
Статья про конструктивный алгоритм синтеза нейросети с наилучшими обобщающими способностями.

10 ноября 2008г
Заметка про нетривиальные постановки задач прогноза.

14 октября 2008г
Заметка про новые результаты для нейросетей с большим числом слоев.

14 июля 2008г
Заметка про автономные интеллектуальные агенты.

16 января 2008г
Страничка ссылок на ресурсы по нейронным сетям, искусственному интеллекту и анализу данных.

5 октября 2007г
Заметка про итоги пятилетки (2002-2007гг) нейроинформатики в Красноярске.

8 июня 2007г
Заметка про соревнование с $миллионным призом от Netflix.com.

27 апреля 2007г
Пополнение в статьях - работа по использованию статистического метода кластерного анализа для обработки климато-экологических данных.

18 ноября 2006г
В раздел услуг наряду с перечислением абстрактных формулировок задач обработки и анализа данных добавлена страничка с более детальными примерами постановок реальных задач.

В заметки добавлен пиар международной конференции ISDMIT.

10 октября 2006г
Печальное описание впечатлений от XIV Всероссийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения - 2006".

18 сентября 2006г
Заметка о "методе" коррекции классификационной модели из книги Горбаня, Россиева "Нейронные сети на ПК".

3 июня 2006г
Заметка про масштабируемые алгоритмы кластерного анализа.

13 мая 2006г
Пополнен список опечаток в книге Саймона Хайкина "Нейронные сети: полный курс".

Начал выходить электронный рецензируемый журнал "Нейроинформатика", я включен в редколлегию.

17 апреля 2006г
В заметках описан местный миф о первопроходце вопроса доказательства пригодности любой нелинейной функции нейрона для возможности аппроксимации нейронной сетью любой функции многих переменных.

21 марта 2006г
Заметка про нейрокомпьютеры из видеокарт.

24 февраля 2006г
Начато публикование списка опечаток и неточностей в переводе книги Саймона Хайкина "Нейронные сети: полный курс".

11 января 2006г
Заметка про интервальные нейронные сети.

18 ноября 2005г
Рецензия на статью Сенашовой М.Ю. "Нейросетевое разделение на классы объектов с окрестностями"

8 ноября 2005г
Заметка о зимней школе для школьников по нейроинформатике в Красноярске.

11 октября 2005г
Впечатления от Всероссийского семинара "Нейроинформатика и ее приложения - 2005".

Статья с XIV международной конференции по нейрокибернетике в Ростове-на-Дону в сентябре 2005г - про использование индикатора свойств весов синапсов для определения оптимального размера нейронной сети.

19 июля 2005г
Рецензия на статью Сенашовой М.Ю. "Быстрое дифференцирование на графах. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных".

25 июня 2005г
Статья по экспериментам с распараллеливанием процесса обучения многослойного персептрона обратного распространения ошибки для двухпроцессорного компьютера.

22 июня 2005г
Статьи пополнены четвертым докладом с конференции "Нейроинформатика и ее приложения - 2004". Тема работы - указание, что для достижения наилучших обобщающих способностей не нужно стремиться к минимальному по числу нейронов и входных сигналов размеру нейронной сети, обеспечивающему при этом заданный уровень точности обучения.

31 мая 2005г
Рецензия на статью Жукова Л.А., Решетниковой Н.В. "Исследование различных вариантов контрастирования и бинаризации нейронных сетей для обработки медицинских данных".

20 ноября 2004г
Заметка о неадекватности большого числа результатов нейромоделирования.

19 октября 2004г
Описание впечатлений от участия в Всероссийском семинаре "Нейроинформатика и ее приложения - 2004".

12 октября 2004г
Три статьи с конференции "Нейроинформатика и ее приложения - 2004". Темы - скорость обучения нейронной сети разными алгоритмами обучения, оптимизация размеров обучающих выборок для экспертов boosting-коллектива, использование показателей чувствительности выходного сигнала нейросети к колебаниям входных сигналов как возможного индикатора наличия выбросов в обучающих выборках.

23 сентября 2004г
Статья с анализом задач и методов, реализация и распараллеливание которых востребованы и полезны при создании программ-нейроимитаторов для кластерных и многопроцессорных ЭВМ.

27 февраля 2004г
Заметка о применимости самоорганизующихся нейронных сетей (карт) Кохонена для визуализации и разведочного анализа данных.

19 февраля 2004г
Статья 2000г с результатами применения нейронных сетей для задач экологического прогнозирования. Основной упор в статье делается на описание постановок задач прогноза и анализа в проблеме моделирования связей климата и растительности на территории Сибири.

15 января 2004г
Две статьи 2002г с конференции "Нейроинформатика и ее приложения". Темы - упрощение нейронных сетей (исключение избыточных элементов из обученной нейросети) и построение нейронных сетей, отказоустойчивых к повреждениям синапсов.

...