|
Заметки
Здесь собраны мои заметки на темы
анализа и обработки данных,
искусственных нейронных сетей.
Научные работы размещаются в
статьях. Разделение заметок
на подразделы достаточно произвольное - так, заметка про алгоритмы обучения
укладывается не только в раздел тенденций, но и в раздел мифов.
Тенденции, перспективы, анализ
-
Об
эффективности алгоритмов обучения многослойных персептронов - предсказания сбываются?
-
Пригодность самоорганизующихся нейронных сетей (карт)
Кохонена для задач визуализации и разведочного анализа данных.
-
Интервальные нейронные сети.
-
Нейрокомпьютеры из видеокарт
- ресурсоемкие вычисления на графическом процессоре Вашего компьютера.
-
Масштабируемые алгоритмы кластерного анализа -
назад в будущее?
-
Миллион $$$ от Netflix - о соревновательном способе
решения задач.
-
Мобильные автономные программы-агенты - днём с огнём.
-
Многослойные нейронные сети: новые перспективы,
архитектуры, алгоритмы и возможное снижение интереса к машинам опорных векторов.
-
Нетривиальные постановки задач прогноза или От
тактического прогноза к стратегическому.
-
Алгоритм обратного распространения ошибки - высокая
технология.
-
Неисчерпаемы, как атом - о
свёрточных нейронных сетях и нейросетевых программах.
-
Гиперболизирующий тангенс - об исходно
медленных (долго вычисляемых на компьютере) нелинейных функциях нейронов.
-
Апология скорости вычислений -
продолжение-обобщение предыдущей заметки.
-
Применение генетических алгоритмов оптимизации -
сейчас их можно использовать почти всюду (если потрудиться над быстрой программной реализацией).
-
Роль ноу-хау в эффективности применения нейронных сетей
на примере обучения свёрточных нейронных сетей и многослойных персептронов и на примере изучения
скорости работы разных нейросетевых программ.
-
Про распознавание лиц и распознавание эмоций и желаний.
-
Многослойный персептрон Розенблатта, о котором сейчас
мало кто знает (из-за неадекватного описания теории персептрона современными учебниками по
нейронным сетям).
-
Глобальное потепление климата - о том, как надо
анализировать климатические данные.
-
Рукотворное изменение климата - о факторе человеческих
ошибок.
-
Нищета технологий обработки информации.
-
Нейронные сети в зазеркалье - о недейственности
некоторых каналов получения новой информации.
-
Мировой рекорд точности распознавания изображений в задаче NORB -
моё достижение.
-
Что же выросло из нетфликсовского конкурса.
-
Гауссово распределение плотности вероятности (или смесь
гауссиан) - наше всё из-за удобства работы с такими данными.
-
Ох, нелёгкая эта работа -
из болота тащить бегемота
работать с программой EasyNN-Plus. В общем, не понравилась она мне.
-
О существовании алгоритмов обучения всех слоёв
нейронной сети с пороговыми нейронами - а то мужики-то и не знают...
-
Продолжаем рассматривать обучение всех слоёв нейронной сети с пороговыми нейронами - опишем
конструктивный алгоритм синтеза двухслойного
перцептрона с одним выходным нейроном.
-
О клинических идиотах и об информации, выдаваемой ими
в интернет. Мимо одного бреда, где ошибка на ошибке сидит и ошибкой погоняет,
я пройти не смог.
Мифы нашего городка (Красноярск нейросетевой)
Место встречи изменить нельзя (научные конференции)
Разное
|