NeuroPro

нейронные сети
и анализ данных

Заметки

Здесь собраны мои заметки на темы анализа и обработки данных, нейронных сетей. Научные работы размещаются в статьях. Разделение заметок на подразделы достаточно произвольное - так, заметка про алгоритмы обучения укладывается не только в раздел тенденций, но и в раздел мифов.

Тенденции, перспективы, анализ

• Об эффективности алгоритмов обучения многослойных персептронов - предсказания сбываются?
• Пригодность самоорганизующихся нейронных сетей (карт) Кохонена для задач визуализации и разведочного анализа данных.
• Интервальные нейронные сети.
• Нейрокомпьютеры из видеокарт - ресурсоемкие вычисления на графическом процессоре Вашего компьютера.
• Масштабируемые алгоритмы кластерного анализа - назад в будущее?
• Миллион $$$ от Netflix - о соревновательном способе решения задач.
• Мобильные автономные агенты - днём с огнём.
• Многослойные нейронные сети: новые перспективы, архитектуры, алгоритмы и возможное снижение интереса к SVM.
• Нетривиальные постановки задач прогноза или От тактического прогноза к стратегическому.
• Алгоритм обратного распространения ошибки - высокая технология.
• Неисчерпаемы, как атом - о нейронных сетях и нейросетевых программах.
• Гиперболизирующий тангенс - об исходно медленных нелинейных функциях нейронов.
• Апология скорости вычислений - продолжение-обобщение предыдущей заметки.
• Применение генетических алгоритмов оптимизации - сейчас их можно использовать почти всюду (если потрудиться над быстрой программной реализацией).
• Роль ноу-хау в эффективности применения нейронных сетей.
• Про распознавание лиц и распознавание эмоций и желаний.
• Многослойный персептрон Розенблатта, о котором сейчас мало кто знает (из-за неадекватного описания теории персептрона современными учебниками по нейронным сетям).
• Глобальное потепление климата - о том, как надо анализировать такие данные.
• Рукотворное изменение климата - о факторе человеческих ошибок.
• Нищета технологий обработки информации.
• Нейронные сети в зазеркалье - о недейственности некоторых каналов получения новой информации.
• Мировой рекорд точности распознавания изображений в задаче NORB - моё достижение.
• Что же выросло из нетфликсовского конкурса.

Мифы нашего городка (Красноярск нейросетевой)

• О подготовке студентов по нейроинформатике.
• Нейросети могут всё? О частой неадекватности нейронных сетей и сделанных по ним выводов, и причинах этого.
• К десятому призыву школьников в ряды нейроинформатиков - о Зимних Политехнических Школах по Нейроинформатике в СибГТУ.
• Кто же первым доказал пригодность любой нелинейной функции нейронов для возможности аппроксимации нейронной сетью любой функции многих переменных?
• Об одном "методе" коррекции классификационной модели.
• Нейроинформатика в Красноярске - итоги пятилетки 2003-2007гг.
• Рецензия на статью Жукова Л.А., Решетниковой Н.В. "Исследование различных вариантов контрастирования и бинаризации нейронных сетей для обработки медицинских данных" в журнале "Радiоелектронiка. Iнформатика. Управлiння" №2, 2004.
• Рецензия на статью Сенашовой М.Ю. "Быстрое дифференцирование на графах. Вычисление вторых производных сложных функций многих переменных" в Трудах Всеросс. семинара "Современные подходы к интеграции информационных технологий" / Информационные технологии в энергетике. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН. - 2001.
• Рецензия на статью Сенашовой М.Ю. "Нейросетевое разделение на классы объектов с окрестностями" в Материалах XIV международной конференции по нейрокибернетике, Ростов-на-Дону - 2005.

Место встречи изменить нельзя (научные конференции)

• Впечатления от участия в XI (2003г), XII (2004г), XIII (2005г) и XIV (2006г) Всероссийских семинарах "Нейроинформатика и ее приложения", Красноярск.
• О международной конференции ISDMIT в Крыму - пиар конференции (но мое участие там было только заочным).

Разное

• Список опечаток и поправок к переводу книги С.Хайкина "Нейронные сети: полный курс".
• О шестилетии сайта.