NeuroPro

нейронные сети
и анализ данных

Главная
Новости
Услуги
Нейронные сети
Программы
Статьи
Заметки
Ссылки
Вопросы и ответы
Об авторе / контакты

Добавить в избранное


Это сайт Виктора Царегородцева (г.Красноярск), посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и применению нейронных сетей.

Задачи обработки и анализа данных (подробнее см. Услуги - решаемые задачи) возникают в таких вариантах, как:

  • анализ разнообразных измерений и показателей для обнаружения структур и зависимостей между ними,
  • классификация − отнесение объектов и ситуаций к тем или иным категориям,
  • прогнозирование временных рядов, обнаружение событий во временных рядах,
  • распознавание образов (изображений) и видео, создание систем технического зрения,
  • сбор и обработка сигналов в реальном времени,
  • выбор и оптимизация параметров объекта по экспериментальным данным,
  • моделирование и прогноз поведения объекта, развития процесса,
  • диагностика состояния объекта, управление объектом.

Перечисленные задачи возникают в различных областях деятельности: в бизнесе (прогноз объемов продаж), финансах (прогноз курсов валют, оценка риска невозврата кредита заемщиком,..), промышленном производстве (управление процессами), конструировании технических систем, медицинской диагностике, обеспечении безопасности, экологическом прогнозировании,...

В качестве математических методов при решении задач я применяю:

Решения представляются в виде:

  • математических моделей и алгоритмов, в том числе и путём представления нейросети в виде набора правил логического вывода;
  • программных модулей для встраивания в программы заказчика;
  • экспертных систем, реализующих ввод и хранение данных, включающих разработанные модели и отображающих результаты в удобном для пользователя виде;
  • программно-аппаратных комплексов для обработки сигналов с датчиков и управления техническими системами.

Мои программы анализа данных и применения нейронных сетей по многим показателям не имеют аналогов в мире и постоянно дополняются новыми алгоритмами и методами. Высокое качество программирования даёт очень быструю работу программ, что позволяет обучать нейросети на базах данных размером в десятки гигабайт. В статьях отражены результаты моих научных исследований по теории и практике применения нейронных сетей.